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在济台胞感受中国非遗魅力 促两岸文化交流******

　　(新春走基层)在济台胞感受中国非遗魅力 促两岸文化交流

　　中新网济南2月3日电 (吕妍)“两岸一家 泉茶花香”文化交流系列活动启动仪式暨“济台情深福兔闹元宵”活动2月3日在山东济南举行，在济台胞现场欣赏非遗表演，促两岸文化交流。

　　记者当天在现场看到，台胞、台生共同参观山东手造展示体验中心，了解中国非遗文化，观看元宵节相关的非遗表演，共同制作并品尝元宵，住济台胞代表进行了茶艺表演和茶文化讲解，现场还设置了非遗展示区，剪纸、“兔子王”等让台胞近距离领略非遗魅力。

　　“我们在现场进行茶艺展示，也是为了更好地促进中国茶文化的交流。”济南市台湾同胞投资企业协会会长陈世伟说，2023年，两岸经济、文化等各方面交流都将掀开新篇章，尤其是两岸青年将持续推动交流交往。

　　济南市台湾同胞投资企业协会副会长蓝芳柏表示，此次活动让台胞更深入地了解了山东手造文化、非遗文化。2023年，希望两岸交流能够持续扩大，两岸认识能持续加深，两岸一家亲的观念更加深入人心。

　　台籍大学生吴怡萍表示，她来自台湾高雄，是山东中医药大学的一名台籍研究生。在济学习期间，她充分感受到了大陆的繁荣昌盛、大陆同胞的团结友善。“感谢有关部门让在济两岸同胞能够欢聚一堂，共同体验中华优秀传统文化，度过一段美好的时光。”

　　活动现场，济南市台港澳办主任韩永军宣布“两岸一家 泉茶花香”文化交流系列活动启动，济南市台港澳办副主任徐蓓和历下区委统战部分管日常工作的副部长、区台办主任赵金霞为台胞台青泉城之家揭牌。

　　徐蓓表示，新的一年，济南将围绕“泉茶花香”四个版块开展系列交流活动，讲好千泉竞涌和文化传承的故事，打造济南特有的“泉茶文化”品牌，推动两岸花卉、沉香和墨香文化创意联结，不断扩大和深化两岸民间各领域交流合作，厚植精神纽带，增进同胞亲情。系列活动依托区县、贯穿全年，将成为该市继“济台情深‘泉’家幸福”之后的又一对台交流新品牌。(完)

算力发展面临诸多挑战 宁畅发布冷静计算战略******

　　1月12日，“极致冷静 集智计算”2023宁畅新品暨品牌战略发布会在北京召开。宁畅带来了搭载第四代英特尔至强可扩展处理器的G50服务器全系新品，并发布“冷静计算”战略，全新战略与G50服务器新品的同步亮相。会上，中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏、宁畅总裁秦晓宁、英特尔市场营销集团副总裁、中国区数据中心销售总经理兼中国区运营商销售总经理庄秉翰、宁畅副总裁兼首席技术官赵雷、百度公司飞桨产品团队负责人赵乔及国家气象信息中心先进计算室副主任沈瑜等发表演讲。

　　中国信息通信研究院发布的《中国算力发展指数白皮书(2022年)》指出，中国近6年计算设备算力总规模达到202 EFlops，其中智能算力增长迅速，增速为85%。中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏表示：“以算力为核心的产业数字化，正在各个行业迅猛加速。与此同时，地域与行业的结构性配置与标准完善、节能低碳发展、算力与成本平衡、算力使用难度等问题仍然存在，解决这些问题的答案不能仅依靠算力堆叠，而是更需要基于对行业与技术的洞察与理解，找到平衡发展之道。”

　　宁畅作为国内领先的集研发、生产、部署、运维一体的服务器厂商，希望为行业发展找到一条明确的路径，在算力性能、效率、成本、应用等难题中为客户提供最佳解决方案。宁畅总裁秦晓宁表示，“越是火热躁动的行业环境，越需要纵观全局洞悉趋势的静心思考，宁畅将秉承全新‘冷静计算’战略，为行业前进寻找最优解。”

　　如何实现“冷静计算”？宁畅提出三大关键词：理性、务实、包容。在计算概念火热更迭时，宁畅选择理性洞察用户需求，实现当下需求与未来挑战的双向统筹；在用户面临诸多挑战时，宁畅坚持务实，提供“量身定制”的算力最优解；在坚持自身研发同时，宁畅积极构建包容生态，与上下游产业链共同创新。

　　英特尔市场营销集团副总裁、中国区数据中心销售总经理兼中国区运营商销售总经理庄秉翰介绍，“第四代英特尔至强可扩展处理器采用最新英特尔制程工艺与技术，具有全新的芯片架构，是一个高度创新的平台。宁畅作为英特尔重要的合作伙伴之一，相信能够凭借其深厚的技术积累与市场经验，充分发挥英特尔处理器的强劲性能，为各行业带来冷静计算价值。”

　　在“冷静计算”战略下，宁畅此次发布了12款全新G50系列服务器产品，并全部升级搭载第四代英特尔至强可扩展处理器，性能实现显著性地突破跃升。新品涵盖通用服务器、人工智能服务器、多节点服务器、边缘服务器等全线产品以及液冷产品方案，实现全产品形态升级。

　　宁畅G50服务器系列产品还突破性实现风冷、冷板液冷、浸没液冷三大散热方式全覆盖。其中，宁畅B7000更是作为业内首款基于第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器的浸没式液冷服务器，在保障高性能的前提下降低了散热功耗，整体PUE≤1.05，大大降低数据中心的维护成本，可广泛应用于云计算、高性能计算等场景。（柯岩）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）